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Diese Software kann die Anwendungsnutzung überwachen, Anfragen und Antworten von Benutzern oder anderen Anwendungen verfolgen sowie andere Merkmale aufzeichnen, wie zum Beispiel Anfragetypen oder das Volumen von Websites. Eine solche Art des Monitoring und der Analyse kann von erheblichen Nutzen sein. Der Administrator kann dadurch mögliche Storage-Probleme in der Anwendung finden und diese beheben.

Die Analyse kann einem Admin auch helfen zu verstehen, dass ein Performance-Problem nicht in der Anwendung, sondern in der zugehörigen Datenbank liegt. Dies verbessert wiederum erheblich seine Fähigkeit, das Problem zu isolieren. Es gibt fünf Hauptgründe, warum IT-Administratoren APM-Software verwenden sollten: Erstens, um eine positive Benutzererfahrung zu gewährleisten, zweitens, um Geschäftsvorgänge zu verfolgen, drittens, für die Analyse von Daten, viertens, um Abhängigkeiten abzubilden und fünftens, um die Infrastruktur zu überwachen.

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Der Nutzwert solcher Analysen erhöht sich, wenn man solche Metriken mit idealen oder gewünschten Metriken vergleicht, die eine angemessene Reaktion der Anwendung darstellen. Beispielsweise können Administratoren die Anzahl der Zugriffe auf eine bestimmte Webseite oder eine Datei überwachen und wie schnell die Daten bereitgestellt werden. APM-Tools können auch verwendet werden, um die Zeit zu messen, die benötigt wird, um eine Benutzeranfrage oder Aktion zu bearbeiten.

Sie können zum Beispiel überprüfen, wie lange der Verkaufsprozess nach Bestellung bis zum Abschluss dauert. Diese Metriken können einem Unternehmen helfen, wichtige Assets oder Nutzungsmuster zu identifizieren.

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Bei Bedarf können so zusätzliche Ressourcen zur Verfügung gestellt werden, um so die Services zu optimieren. Anwendungen arbeiten selten allein. Die meisten Workloads in Unternehmen hängen von Middleware und anderen unterstützenden Plattformen und Frameworks ab.

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Damit die Anwendung das gewünschte Leistungsniveau erreicht, müssen diese Plattformen und Frameworks alle innerhalb akzeptabler Parameter laufen. Dies gilt insbesondere dann, wenn ein Unternehmen kritische Workloads betreibt. Das Tool kann diese Workloads speziell überwachen und Abhängigkeiten scannen. Dabei sollte die Kompatibilität des Tools mit jeder Anwendung überprüft werden, die es überwachen muss, und man sollte alle Metriken berücksichtigen, die es sammeln muss.

Wenn ein Unternehmen die End-to-End-Transaktionszeiten von Webservern überwachen muss, ist es wichtig zu überprüfen, ob das Tool die anvisierte Anwendung und die Metriken unterstützt. Andere Anwendungen können hingegen die Installation und Wartung eines zusätzlichen Agenten erfordern.

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Berichtsoptionen evaluieren : Daten in das Werkzeug zu bekommen ist nur ein Teil des Problems. Dies kann ein Alarm sein, der durch entsprechende Einstellung von Parametern ausgelöst wird, das Reporting mit umfassenden Diagrammen, Grafiken und Trends sowie das Erstellen von Dashboards mit Echtzeitdaten zur Application Performance. Die meisten Tools verfügen über viele Anpassungsmöglichkeiten für spezifische organisatorische oder administrative Anforderungen. Aber sie bieten in der Regel nur Community-Support, der möglicherweise unzuverlässig ist.

Kommerzielle Software ist normalerweise mit wiederkehrenden Wartungskosten verbunden, aber der Nutzen von Support und Software-Upgrades kann die zusätzliche Investition wert sein. SaaS-Bereitstellungen als weitere Möglichkeit bieten eine Pay-as-you-go-Option, die auf Faktoren wie der Anzahl der zu überwachenden Anwendungen, der Anzahl der Metriken oder dem produzierten Datenvolumen basiert. Erstellen Sie am besten eine kurze Liste möglicher Tools, die in Frage kommen, und testen Sie jedes einzeln, um zu sehen, ob und wie es in Ihrer Infrastruktur funktioniert.

Dadurch können Engpässe und schlecht funktionierende Komponenten innerhalb der Umgebung behoben werden. Das Tool lässt sich auch für verteilte Anwendungen, Architekturen und externe Dienste einsetzen. Das Baseline Management hilft Administratoren, übliche Leistungskriterien für eine Anwendung festzulegen und alle Parameter, die von der Baseline abweichen, schnell zu identifizieren.

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